太阳底下没有新鲜事
做任何项目之前，先去搜一遍，看看别人做到哪了。
前阵子听李继刚的一期播客，里面有个说法我一直记着。大意是，可以让 AI 把它眼里的你提炼成一份东西，存下来，这样换到另一个 AI 那里，不用从头自我介绍，ta就能比较快地知道你是谁、在做什么、习惯怎么合作。我管这个叫 soul。
我听完的反应很直接，这个流程应该做成一个工具，最好是一句话就能跑完的 skill，把soul提炼的流程固定下来，以后每换一个模型，重复劳动就交出去。想法成形得很快，快到我没有停下来问一句，这件事是不是已经有人做了。
做到一半才想起来去搜。
结果比预想的清楚。有人在同一个方向上走得很远，项目叫 Second Me，把个人记忆喂进去训练出一个能代表你的分身，训练和托管都在本地，数据不离开自己的机器。它把记忆做了分层建模，还专门写了一个跟本人对齐的算法，仓库是 Apache-2.0 许可，社区已经不小。我正准备一个个试错的问题，比如哪些信息该留、哪些该丢、怎么让不同的模型都读得懂，别人的代码里已经有答案，甚至迭代过几轮。
那一刻情绪有点复杂。一方面确实省事了，另一方面会不甘心，觉得自己想到了一个挺聪明的点子，结果只是把别人的旧路又走了一小段。
冷静下来想，这件事本来就不该让我意外。我关心的这个问题，建立在一个人人都在用的东西上面，它不可能只有我一个人想到。真正稀缺的从来不是想法，而是把想法做到能用的那部分工作。而在那部分工作开始之前，先花二十分钟确认起跑线在哪，成本低到几乎可以忽略。
后来我把这个动作固定成了习惯。动手之前先去搜一遍，看有没有现成的仓库、有没有人在讨论同一个问题、有没有踩过的坑被写下来。搜到验证后就直接用，搜不到再自己做，两条路都不亏。省下的也不只是时间，还有 token。
太阳底下没有新鲜事，这句话我听过很多次，也忘过很多次，所以写在这里，下次动手前先翻一遍。